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“清华数为”大数据应用开发工具（Tsinghua DataWay Framework，简称DWF）是清华数为大数据软件栈的核心构件，是支持企业中小规模应用软件快速开发的低代码开发工具。DWF为不懂计算机语言的领域工程技术提供了快速应用开发环境，使用DWF构建业务系统比传统方式开发的效率会提高数倍，且有效支持企业应用软件的快速迭代开发。Framework，简称DWF）是清华数为大数据软件栈的核心构件之一，是支持企业基于大数据系统实现应用软件低代码开发工具。DWF为不懂计算机语言的领域工程技术提供了快速应用开发环境。

DWF将软件工程与数据工程有机融合、是以数据为中心的低代码开发平台。DWF采用了模型驱动的设计的理念，以配置的方式实现业务系统的构建。DWF平台前端使用的是一套构建用户界面的渐进式框架VUE技术，后端使用了轻量级SpringBoot技术，平台采用了前后端分离、支持微服务的架构。DWF支持离线单机部署，在线云端部署和容器化的微服务部署。企业的业务系统通常包括：人员组织与权限管理、数据访问、加工与展示、业务流程管理和系统集成等功能，DWF平台提供零代码模型定制功能，再由DWF平台将模型自动转换成对应的业务系统，实现即改、即用。

DWF建模端提供了模型定制的功能，可定制的模型包括：组织模型、权限模型、数据模型、表单模型、功能模型、流程模型、模型迁移功能等。使用者不需要有编程基础也可以快速上手使用，让使用者更注重于业务逻辑和业务流程的梳理，当实现特殊应用时才需要编写少量代码。企业的业务系统通常包括：人员组织与权限管理、数据访问、数据展示、业务流程管理和系统集成等功能，DWF平台提供零代码模型定制功能，再由DWF平台将模型自动转换成对应的业务系统，实现即改、即用。DWF建模端提供了模型定制的功能，可定制的模型包括：数据模型、表单模型、功能模型、组织模型、权限模型、流程模型、模型管理功能等。使用者不需要有编程基础也可以快速上手使用，DWF让使用者更注重于业务逻辑和业务流程的梳理，当实现特殊应用时才需要编写少量代码。

DWF开发工具有如下特点：

• 支持业务系统零代码、低代码构建，可基于DWF模型驱动机制，通过模型定制能快速定制出企业业务系统，实现即改、即用。
• 支持多人协同开发，DWF采用前后端分离，且前后端都支持与核心代码解耦的非侵入式扩展开发，各插件代码开发相互独立，可支持多团队协同开发。
• 支持模型迁移，DWF通过模型包与插件包管理，可实现基于DWF开发的不同应用系统间的模型、数据迁移与部署。
• 支持动态扩展，DWF基于插件扩展装配与增量模型包管理，有效支持企业生产系统的动态扩展与升级。

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DWF采用了模型驱动的设计理念、以配置方式实现业务系统的构建，是以数据为中心的零代码或低代码开发平台。DWF平台的初衷是希望解决低代码、敏捷化开发与交付。在低代码平台上只需要了解业务过程建模的基本逻辑，几乎不需要考虑IT的逻辑，而只需要专注于业务问题的本身，领域工程师上位，就可创建应用程序，这是DWF工具开发的初衷。DWF具有一站式部署、可配置、敏捷定制，低码量开发、多数据源接入和集成服务等特点。DWF平台具有以下特征：DWF平台的初衷是希望解决低代码、敏捷化开发与交付。在低代码平台上只需要了解业务过程建模的基本逻辑，几乎不需要考虑IT的架构，而只需要专注于业务问题的本身，领域工程师上位，就可创建应用程序，这是DWF工具开发的初衷。DWF具有一站式部署、可配置、敏捷定制，低码量开发、多数据源接入和集成服务等特点。DWF平台具有以下特征：

• 一站式部署：免除了开发者构建应用时在技术栈选型、维护等方面的困难，得以将精力集中在解决问题，而不是浪费在调试系统上。

• 可配置：采用模型驱动的设计理念，以配置的方式实现系统开发，降低后续测试、维护的成本。

• 敏捷化：通过一系列可配置组件的按需组合来实现应用系统的功能，既降低了开发技术门槛，即时交付系统，即改、即用，快速响应变更需求。
• 低代码量开发：基于模型开展有针对性的扩展编码工作，减少编码总量，降低开发难度。配合敏捷定制功能，大幅度减少了代码量和系统缺陷产生的可能。
• 数据集成服务：可接入多种数据源，自动探测数据模式，通过组合关联数据集形成中介数据集，提供多数据源集成服务。

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市场上目前有很多企业应用开发工具和开发平台，如OA、BI、ERP、BPM与网站等开发工具或平台等，其定位都各不相同，DWF有如下定位：

1）DWF可以作为大数据系统的协调器：   

• 数据总线：为各个不同组件提供用于配置数据的集中管理场所。数据总线：为各个不同组件提供用于配置数据的集中管理场所
• 控制总线：通过后台的二次开发接口驱动其他组件工作。控制总线：通过后台的二次开发接口驱动其他组件工作
• 交互总线：快速将大数据组件的分析结果展示给该用户。交互总线：快速将大数据组件的分析结果展示给该用户

2）DWF可以作为支撑企业快速搭建信息化应用的低码量工具

• 针对中小企业信息管理需求快速开发轻量级应用程序。针对中小企业信息管理需求快速开发应用程序
• 工单管理、设备管理等部门级应用。工单管理、设备管理等部门级应用

3）DWF可以做为智能物联网领域创新应用的研发工具3）DWF可以做为智能物联网领域创新应用研发工具

• 对开发基础IT系统功能不过多关注。对开发基础IT系统功能不过多关注
• 帮助IoT工程师定制端到端的应用功能，将集中精力解决IOT领域的应用。帮助IoT工程师定制端到端的应用功能，将集中精力解决IOT领域的应用

1.3 DWF适用场景

企业对数字化、信息化系统需求分为三种情况：

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图-DWF适合场景

1.4 DWF的用户

DWF系统应用人员分为三类：

• 建模人员：用DWF模型定制功能进行业务系统的定制，定制的模型包括：组织和权限模型、数据模型、表单模型、功能模型；当要实现一些特殊的应用需要进行脚本开发和插件开发，做少量的代码开发工作。建模人员：用DWF模型定制功能进行业务系统的定制，定制的模型包括：数据模型、表单模型、功能模型、组织模型和权限模型；当要实现一些特殊的应用需要进行脚本开发和插件开发，做少量的代码开发工作。
• 系统管理员：负责业务系统的运行维护，用于终端使用人员的创建和权限的分配，对用户进行在线管理；对系统、对数据进行备份等日常运行维护。
• 最终用户：在应用的APP端展开日常业务工作，创建业务单据和数据，对数据进行操作处理，对基础数据进行维护，对数据进行导入、导出等，完成特定的业务操作。如设备管理员需要完成工单的创建等闭环操作。

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DWF除了基于模型定制的系统开发基础能力外，还灵活支持其它三种扩展开发方式来丰富系统的应用功能：

1）基于JS脚本的开发扩展

• 支持JS语法的前端脚本编程，DWF前端脚本提供了一套完整的API，还提供了调用后端Restful API的机制等。
• 支持JS语法的后端脚本编程，DWF后端脚本也提供了一套完整的API，后端脚本操作有事务特性，有些应用场景需用到这种机制。

2）基于DWF-SDK代码进阶的开发扩展

• 程序员下载DWF核心代码包（DWF-SDK），同时也可下载已有插件的代码包进行插件修改。
• 程序员基于代码进阶开发规范开发前端插件与后端restful API。
• 程序员代码进阶开发完成后可导出代码包，在modeler中由管理员完成代码包装配，之后就可使用装配后扩展插件。

3）基于DB存储过程的开发扩展

• DWF后端开发扩展还提供了可直接调用数据库存储过程的机制，且基于默认的PG数据库编写与调试存储过程。
• DWF在modeler端的操作定义中直接通过后端脚本存储过程调用API传参存储过程名称即完成储存过程调用。

• 基于JS脚本的开发扩展
  • 前端脚本主要完成前端页面显示与控制，后端脚本一般处理复杂业务逻辑，且后端脚本保证了事务性
  • 基于JavaScript语法脚本编程，且提供了前后端脚本可调用的API（包括Restful API调用），后端脚本操作有事务特性，可调用第三方的服务，脚本开发不用二次编译，开发后可即时被DWF框架解释；

• DWF超级控件开发
  • 超级控件是针对前端页面扩展，理论上客户可基于自身所熟悉的技术栈完全非侵入独立开发，且能调用DWF封装API，开发后无需整体编译直接可用，可实现DWF表单具体区域或整个表单的自定义扩展开发；
  • 超级控件开发难度与能力介于JS脚本与插件开发之间，相对于插件开发要优先推荐超级控件方式

• 基于DWF-SDK代码进阶的开发扩展
  • 程序员下载DWF核心代码包（DWF-SDK），同时也可下载已有插件的代码包进行插件修改；
  • 程序员基于代码进阶开发规范开发前端插件与后端Restful API；
  • 程序员代码进阶开发完成后可导出代码包，在modeler中由管理员完成代码包装配，之后就可使用装配后扩展插件。

3.应用系统的搭建流程

用DWF搭建应用系统需要6个步骤，按照6个步骤使用DWF的modeler的建模工具就可以完成应用系统的搭建，应用发布后可直接进入app端开展设备管理的系统应用。

• 业务需求和功能设计

           分析业务需求和用户需求，完成数据模型中的实体类、关联类的设计，完成业务表单模型的设计，完成系统功能的设计,并提交相关的设计文档。

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 分析业务需求和用户需求，完成数据模型中的实体类、关联类的设计，完成业务表单模型的设计，完成系统功能的设计，并提交相关的设计文档。

• 应用定制

         使用DWF的建模工具modeler开展建模工作：

                第一步：创建数据模型

                第二步：创建表单

               第三步：创建应用系统的功能

         使用DWF的建模工具modeler开展建模工作：创建数据模型--创建表单--创建应用系统的功能--创建用户组并进行访问授权设置。       第四步：创建用户和用户组并进行访问授权设置

• 应用发布

        完成模型打包并在DWF实例中释放模型包，即可在app端开展应用。

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本章主要介绍了大数据应用开发工具DWF产品的定位，DWF适合应用的场景及特点；介绍了DWF的体系结构、运行机制和核心功能、扩展方式。

DWF的定制的核心功能包括：

• 组织模型
• 数据模型
• 表单模型
• 功能模型
• 组织模型
• 权限模型
• 流程模型
• 模型包管理模型管理
• 插件装配系统管理