DWF采用了模型驱动的设计理念、以配置方式实现业务系统的构建，是以数据为中心的零代码或低代码开发平台。DWF平台的初衷是希望解决低代码、敏捷化开发与交付。在低代码平台上只需要了解业务过程建模的基本逻辑，几乎不需要考虑IT的架构，而只需要专注于业务问题的本身，领域工程师上位，就可创建应用程序，这是DWF工具开发的初衷。DWF具有一站式部署、可配置、敏捷定制，低码量开发、多数据源接入和集成服务等特点。DWF平台具有以下特征：
- 一站式部署：免除了开发者构建应用时在技术栈选型、维护等方面的困难，得以将精力集中在解决问题，而不是浪费在调试系统上。
可配置：采用模型驱动的设计理念，以配置的方式实现系统开发，降低后续测试、维护的成本。
- 敏捷化：通过一系列可配置组件的按需组合来实现应用系统的功能，既降低了开发技术门槛，即时交付系统，即改、即用，快速响应变更需求。
- 低代码量开发：基于模型开展有针对性的扩展编码工作，减少编码总量，降低开发难度。配合敏捷定制功能，大幅度减少了代码量和系统缺陷产生的可能。
- 数据集成服务：可接入多种数据源，自动探测数据模式，通过组合关联数据集形成中介数据集，提供多数据源集成服务。
DWF定位
市场上目前有很多企业应用开发工具和开发平台，如OA、BI、ERP、BPM与网站等开发工具或平台等，其定位都各不相同，DWF有如下定位：
1）DWF可以作为大数据系统的协调器：
- 数据总线：为各个不同组件提供用于配置数据的集中管理场所
- 控制总线：通过后台的二次开发接口驱动其他组件工作
- 交互总线：快速将大数据组件的分析结果展示给该用户
2）DWF可以作为支撑企业快速搭建信息化应用的低码量工具
- 针对中小企业信息管理需求快速开发应用程序
- 工单管理、设备管理等部门级应用
3）DWF可以做为智能物联网领域创新应用研发工具
- 对开发基础IT系统功能不过多关注
- 帮助IoT工程师定制端到端的应用功能，将集中精力解决IOT领域的应用
DWF适用场景
企业对数字化、信息化系统需求分为三种情况：
- 变化频繁、需求不明确：如一些新的业态、新的创新类应用。
- 变化不太频繁、需求相对明确：新的客户参与，希望通过数字化提升运营效率。
- 变化不频繁、目标明确：对一些遗留系统的升级等。
企业已经既有很多信息化的系统来支持企业的信息化和数字化，当用户属于以下情况之一时，可以尝试使用DWF来解决所面对的问题：
- 市面上没有现成的应用程序可以直接购买。希望快速上云的应用，各类“小前台” 应用快速开发、迭代试错。
- 现成的解决方案过于复杂和/或过于昂贵。向制造业企业常用的传统的信息化系统：ERP、PLM、MES、CRM等传统信息化平台价格昂贵，且每年要支付15-20%的系统维护费用，企业难以承受。
- 为客户提供的系统需要定制的内容较多。每个客户系统有较大的差异性，三成以上的需求需要定制开发；需要雇佣实施顾问进行客户化定制开发，在遇到系统升级时，定制化开发的内容难以移植。
- 客户希望进一步控制未来的能力，且降低开发人员成本。人力资源不足，希望能够用较低的成本获得可用的软件制品。软件企业人力成本占55%以上，且软件专业人员流动性较大，企业管理者希望进一步降低软件人员的使用成本。
图-DWF适合场景
DWF的用户
DWF系统应用人员分为三类：
- 建模人员：用DWF模型定制功能进行业务系统的定制，定制的模型包括：数据模型、表单模型、功能模型、组织模型和权限模型；当要实现一些特殊的应用需要进行脚本开发和插件开发，做少量的代码开发工作。
- 系统管理员：负责业务系统的运行维护，用于终端使用人员的创建和权限的分配，对用户进行在线管理；对系统、对数据进行备份等日常运行维护。
- 最终用户：在应用的APP端展开日常业务工作，创建业务单据和数据，对数据进行操作处理，对基础数据进行维护，对数据进行导入、导出等，完成特定的业务操作。如设备管理员需要完成工单的创建等闭环操作。
DWF功能逻辑图
